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Table of Contents

  1. Chapter 1 Statistisches Denken für Programmierer

    1. Kommen erstgeborene Kinder später zur Welt?

    2. Ein statistischer Ansatz

    3. Die US-Studie zum Familienwachstum

    4. Tabellen und Datensätze

    5. Signifikanz

    6. Glossar

  2. Chapter 2 Deskriptive Statistik

    1. Mittelwerte und andere Maße der zentralen Tendenz

    2. Varianz

    3. Verteilungen

    4. Histogramme anlegen

    5. Histogramme grafisch darstellen

    6. Wahrscheinlichkeitsmassefunktionen anlegen

    7. Wahrscheinlichkeitsmassefunktionen grafisch darstellen

    8. Ausreißer

    9. Weitere Darstellungstechniken

    10. Relatives Risiko

    11. Bedingte Wahrscheinlichkeit

    12. Ergebnisse aufbereiten

    13. Glossar

  3. Chapter 3 Kumulative Verteilungsfunktionen

    1. Das Klassengrößen-Paradoxon

    2. Die Grenzen von Wahrscheinlichkeitsmassefunktionen

    3. Perzentile

    4. Kumulative Verteilungsfunktionen

    5. Kumulative Verteilungsfunktionen anlegen

    6. Zurück zu den Befragungsdaten

    7. Bedingte Verteilungen

    8. Zufallszahlen

    9. Und noch einmal die zusammenfassenden Statistiken

    10. Glossar

  4. Chapter 4 Kontinuierliche Verteilungen

    1. Die Exponentialverteilung

    2. Die Pareto-Verteilung

    3. Die Normalverteilung

    4. Der Normalwahrscheinlichkeitsplot

    5. Die Log-Normalverteilung

    6. Warum Modelle?

    7. Zufallszahlen erzeugen

    8. Glossar

  5. Chapter 5 Wahrscheinlichkeit

    1. Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung

    2. Monty Hall

    3. Poincaré

    4. Noch eine Wahrscheinlichkeitsregel

    5. Die Binomialverteilung

    6. Serien und Herde

    7. Das Bayestheorem

    8. Glossar

  6. Chapter 6 Operationen für Verteilungen

    1. Schiefe

    2. Zufallsvariablen

    3. Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen

    4. Faltung

    5. Warum die Normalverteilung?

    6. Der zentrale Grenzwertsatz

    7. Ein allgemeiner Ordnungsrahmen

    8. Glossar

  7. Chapter 7 Hypothesentesten

    1. Überprüfung von Mittelwertsunterschieden

    2. Festlegung eines Grenzwerts

    3. Bestimmung des Effekts

    4. Interpretation des Ergebnisses

    5. Kreuzvalidierung

    6. Bayessche Wahrscheinlichkeiten aufbereiten

    7. Der Chi-Quadrat-Test

    8. Effizientes Resampling

    9. Teststärke

    10. Glossar

  8. Chapter 8 Schätzung

    1. Das Schätzungsspiel

    2. Schätzung der Varianz

    3. Das Konzept des Schätzfehlers

    4. Exponentialverteilungen

    5. Konfidenzintervalle

    6. Bayessche Schätzung

    7. Implementierung der bayesschen Schätzung

    8. Zensierte Daten

    9. Das Lokomotivenproblem

    10. Glossar

  9. Chapter 9 Korrelation

    1. Standardwerte

    2. Kovarianz

    3. Korrelation

    4. Streudiagramme mit Pyplot

    5. Spearmans Rangkorrelation

    6. Kleinste-Quadrate-Regression

    7. Anpassungsgüte

    8. Korrelation und Kausalität

    9. Glossar

  1. Kolophon